◀ 앵커 ▶
뉴스룸 연결해서 국제뉴스 들어보겠습니다.
인공지능, AI 기술의 선구자 2명이 올해 노벨 물리학상을 공동 수상했습니다.
정슬기 아나운서, 전해주시죠.
◀ 정슬기 아나운서 ▶
네. 올해 노벨 물리학상은 컴퓨터가 스스로 학습하는 머신러닝을 가능하게 한 존 홉필드와 제프리 힌턴에게 돌아갔는데요.
[존 홉필드/미 프린스턴대 명예교수]
"물리학자로서 저는 통제할 수 없는 것에 큰 불안함을 느낍니다."
인공지능, AI의 머신러닝의 기초를 확립한 존 홉필드와 제프리 힌턴이 올해 노벨 물리학상의 수상자로 선정됐습니다.
노벨위원회는 이들이 물리학의 기초 개념과 방법론을 이용해 오늘날 머신러닝의 기술을 개발한 공로를 높게 평가했다고 밝혔는데요.
구글에서 AI 기술 개발을 주도하기도 했던 영국 출신의 힌턴은 뇌가 문제를 처리하는 것과 비슷한 방식으로 컴퓨터가 정보를 분석할 수 있는 '인공 신경망' 개념을 처음으로 제안한 데 이어, 인공지능이 자료가 지닌 특성을 분석해 스스로 식별할 수 있도록 하는 방법을 발명했습니다.
하지만 두 수상자 모두 AI의 통제불능성을 들어 인공지능 기술의 발전이 사회에 가져올 위험에 우려를 표명하고 있습니다.
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뉴스룸 연결해서 국제뉴스 들어보겠습니다.
인공지능, AI 기술의 선구자 2명이 올해 노벨 물리학상을 공동 수상했습니다.
정슬기 아나운서, 전해주시죠.
◀ 정슬기 아나운서 ▶
네. 올해 노벨 물리학상은 컴퓨터가 스스로 학습하는 머신러닝을 가능하게 한 존 홉필드와 제프리 힌턴에게 돌아갔는데요.
AI 분야에서 노벨상 수상자가 나온 건 이번이 처음인데, 이들 모두 AI 기술 개발에 우려를 밝히고 있다는 점이 특이합니다.
[존 홉필드/미 프린스턴대 명예교수]
"물리학자로서 저는 통제할 수 없는 것에 큰 불안함을 느낍니다."
인공지능, AI의 머신러닝의 기초를 확립한 존 홉필드와 제프리 힌턴이 올해 노벨 물리학상의 수상자로 선정됐습니다.
노벨위원회는 이들이 물리학의 기초 개념과 방법론을 이용해 오늘날 머신러닝의 기술을 개발한 공로를 높게 평가했다고 밝혔는데요.
미국 출신의 존 홉필드는 뇌가 기억을 회상하는 방식을 본딴 인공신경망 모델인 '홉필드 네트워크'를 발명했고요.
구글에서 AI 기술 개발을 주도하기도 했던 영국 출신의 힌턴은 뇌가 문제를 처리하는 것과 비슷한 방식으로 컴퓨터가 정보를 분석할 수 있는 '인공 신경망' 개념을 처음으로 제안한 데 이어, 인공지능이 자료가 지닌 특성을 분석해 스스로 식별할 수 있도록 하는 방법을 발명했습니다.
하지만 두 수상자 모두 AI의 통제불능성을 들어 인공지능 기술의 발전이 사회에 가져올 위험에 우려를 표명하고 있습니다.
MBC 뉴스는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다.
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정슬기 아나운서
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